我們來講一件可能會貫穿你的運營生涯始終的事情——數(shù)據(jù)在運營工作中的運用。或者，也可以說是如何用數(shù)據(jù)來指導(dǎo)你的運營工作。

(一)這里要先提一嘴，數(shù)據(jù)的背后，其實是邏輯和推理。換句話講，想要讓數(shù)據(jù)可以更好地為你服務(wù)，你需要先有好的邏輯和推理分析能力。假如連這一層都做不到，即便你看過了這篇文章并拍案叫絕，很可能也是只得其形，未得其神。

而至于如何評估自己的邏輯能力，我給一個大體的參照——邏輯能力較強的人語言表達(dá)方面往往是有組織的。說話表達(dá)往往有框架有條理，思路清晰。比如，在回答問題時ta會喜歡用“起因-經(jīng)過-結(jié)果”、“案例-問題-分析原因-解決方法”等框架來進(jìn)行回答。框架不是為了束縛思維，而是用來整理思路。

在此基礎(chǔ)上，一般談話話題容易跑題萬里拉不回來的人，以及經(jīng)常容易表達(dá)上前后自相矛盾難以自圓其說的人邏輯可能都是比較差的。

但邏輯這個事，也不是不可以練習(xí)，只是一定需要投入大量時間。比如，嘗試給自己建立某種思考框架(如我們前面說過的“案例-問題-原因-解決方案”這樣的框架)，并嘗試在自己所有可能會經(jīng)歷的相關(guān)場景中都持續(xù)強制自己使用相應(yīng)框架進(jìn)行思考和表達(dá)，這樣持續(xù)幾個月后，通常是會有些效果的。

此外，也推薦可以參考一下《思考的技術(shù)》、《麥肯錫教我的思考方法》、《創(chuàng)新者的思考》、《學(xué)會提問-批判性思維》等書，都是我看過關(guān)于邏輯和思考方法方面的一些好書。

另外，很多人尤其是文科生在提及數(shù)據(jù)時往往會覺得比較怵，但數(shù)據(jù)其實一點也不可怕，只要思路捋清楚了，你會發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)其實還挺有趣的。在今天的內(nèi)容里，我就會試著給你呈現(xiàn)一些有趣的例子。

(二)好了，接下來我們正經(jīng)聊數(shù)據(jù)在運營中的作用。

說到數(shù)據(jù)，阿里的數(shù)據(jù)系統(tǒng)在整個國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)該是最強大的了，很可能可能沒有之一。此前有一位從阿里離職的芮曦同學(xué)寫過一篇《我在阿里3年的運營經(jīng)驗都在這里了》。其中對于數(shù)據(jù)的價值和運營工作中的具體使用場景，我覺得很多地方講得是比較到位的。

如果我們需要總結(jié)一下的話，簡而言之，數(shù)據(jù)對于運營的價值可能包括了如下幾方面——

1.數(shù)據(jù)可以客觀反應(yīng)出一款產(chǎn)品當(dāng)前的狀態(tài)好壞和所處階段。

比如，三節(jié)課定位的用戶群主要是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的產(chǎn)品經(jīng)理+產(chǎn)品運營，這群人假如有300萬人，目前我們已經(jīng)有了10W用戶，且依靠口碑形成的自增長還比較迅速，那么我們是不是應(yīng)該去加大一些推廣和營銷的力度，把推廣做得更好一些了?

又或者，假如我們現(xiàn)在才只有1W用戶，且課程等產(chǎn)品體驗還比較一般，那其實我們當(dāng)前的主要核心任務(wù)是不是更應(yīng)該是先節(jié)奏慢點兒，踏實把產(chǎn)品體驗搞好了再說?

2.假如做完了一件事但效果不好，數(shù)據(jù)可以告訴你，你的問題出在哪里。

比如，三節(jié)課新做了一個圍繞著課程推廣的活動，但結(jié)束了之后發(fā)現(xiàn)真正愿意去參加課程的人不是太多，那你是不是該去看看，到底是引流引得不夠多，還是課程頁面轉(zhuǎn)化率太低，還是整個報名流程有問題?

3.假如你想要實現(xiàn)某個目標(biāo)，數(shù)據(jù)可以幫助你找到達(dá)成的最佳路徑。

這個跟我們上一篇連載提到的東西類似，好比你老板讓你要把銷售額提升5倍，你是不是得去看看，銷售額的提升到底該從哪里來更合適?是搞進(jìn)來更多流量?還是用心把付費轉(zhuǎn)化率做上去?還是好好提一下客單價?或者老板要的是用戶量提升50萬，你是不是得去看看，這50萬用戶從哪里來更靠譜?多少可以來自于用戶口碑和自增長?多少可以來自于網(wǎng)盟?多少可以來自于豆瓣小組新浪微博?

4.極度精細(xì)的數(shù)據(jù)分析可以幫助你通過層層拆分，對于用戶更了解，也對整個站內(nèi)的生態(tài)更有掌控力。

比如，三節(jié)課站內(nèi)這么多課程，我們是完全可以通過數(shù)據(jù)得到以下問題的答案的——從課程的層面來看看，到底什么樣的課程更受大家喜歡?然后，大家聽課的習(xí)慣是怎樣的?是喜歡同一堂課認(rèn)真聽很多遍?還是一堂課只聽了3-5分鐘就走掉了?再然后，一個還沒畢業(yè)的大學(xué)畢業(yè)生和一個已經(jīng)工作了2-3年的互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者，雖然同樣都是想要學(xué)習(xí)，但學(xué)習(xí)習(xí)慣和訴求是不是應(yīng)該是有所不同的?以及，假如我們想要盡其所能的服務(wù)好三節(jié)課的全部用戶，我們是不是可以把這些用戶劃分為各種不同的類別，然后分別推送給他們不同的課程和學(xué)習(xí)內(nèi)容，引導(dǎo)他們?nèi)ネ瓿筛鞣N不同的用戶行為?

5.數(shù)據(jù)當(dāng)中可能隱藏著一些潛在的能讓你把一件事情變得更好的線索和彩蛋，有待于你去發(fā)現(xiàn)和挖掘。

好比，在三節(jié)課的用戶群中，我們要是通過數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)了這樣一個結(jié)論——在過去1個月內(nèi)，但凡是跑到三節(jié)課來報名上課的用戶，70%都是因為看了我們的某篇文章才跑過來的，這時候你覺得你應(yīng)該做點啥?

毫無疑問，當(dāng)然是把這篇文章放到首頁顯眼處，或者放到新用戶注冊或訪問過程中的某個必經(jīng)節(jié)點上，用它去刺激更多的新用戶啊!

上述5點中，關(guān)于1的部分，也即如何從宏觀上結(jié)合產(chǎn)品形態(tài)和產(chǎn)品發(fā)展趨勢判斷一款產(chǎn)品所處的階段，并制定相應(yīng)的運營策略，我會在后面連載的第四部分中再具體來聊。

所以，下面，我們來結(jié)合更詳細(xì)的實例依次聊一下上面提到的2345四種價值體現(xiàn)。

(三)先說第一種：假如你做完了一件事但效果不好，這時如何通過數(shù)據(jù)來界定問題到底出在哪里。

我們來看一個真實的例子：某O2O課程學(xué)習(xí)平臺，注冊用戶5W，模式為用戶通過線上付費報名，線下實地上課，日前上線了一個專題，聚合了6堂課程進(jìn)行打包推廣，預(yù)期每堂課至少報名40人以上，但從結(jié)果來看，效果不佳。該專題頁相關(guān)數(shù)據(jù)如下：

現(xiàn)在，我們想要知道這個專題的具體問題到底出在哪里，請問該怎么做?注意，這里我建議你可以自己先花點時間動動腦子思考一下，有了一些自己的判斷和結(jié)論后，再繼續(xù)往下看我的答案會更好。

這里要就要提到我們曾經(jīng)在《想成為年薪30W+的運營，你必須具備這4個“運營思維”》里提到的4個“運營思維”的其中之一了：流程化思維。也即是說，要先梳理清楚流程，再來流程來反推問題的所在。

比如說，圍繞著一個課程專題的運營，其觸達(dá)到用戶的整個流程大體應(yīng)該是如下這樣的：

于是，我們可以依據(jù)這個流程回過去看，到底整個專題的問題出在哪里?比如說，是推廣本身不給力?還是推廣到專題頁的轉(zhuǎn)化率太低?還是專題頁的跳出太高，基本沒人進(jìn)入到課程?又或者是課程頁面到報名的轉(zhuǎn)化太差?還是說報名后的訂單確認(rèn)和支付流程流失掉了太多的人?

以及，如果我們已經(jīng)界定清楚了，以上幾個大環(huán)節(jié)中的某一個環(huán)節(jié)存在問題，比如說，我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了推廣到專題的流量數(shù)據(jù)太差，那具體又是什么原因?qū)е碌?是因為我們?nèi)サ戒伒锰伲€是因為渠道執(zhí)行力度不夠?還是推廣素材和文案太差?

如果按照以上的思路來對于這個專題的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，我們可以發(fā)現(xiàn)，該專題的問題可能主要出現(xiàn)在以下幾方面——

1.專題頁的整體UV就很差。累計1000出頭的UV對于一個專題來說實在是太可憐了。而具體的原因，可能包括：

1)專題上線時間太匆忙。可以看到，8月3號就要開課的專題7月31號才上線;2)專題推廣不是特別給力，具體是鋪設(shè)的渠道不夠，還是在特定渠道內(nèi)沒做好執(zhí)行，這個可能需要進(jìn)一步具體去看每個渠道的具體流量構(gòu)成和結(jié)合執(zhí)行情況來進(jìn)行分析了。

2.專題頁的效率普遍較差。一方面是其跳出率超過40%，另一方面則是從專題頁導(dǎo)到單堂課程的UV，最多也不過187，僅相當(dāng)于專題頁流量的10%左右，這個效率還是低得有些可怕的。

3.從單堂課程的層面來看，課程3對用戶的吸引力可能比較差(報名和課程頁訪問都很少)，課程4的課程詳情頁或定價等可能有可以優(yōu)化的空間(訪問很多，報名很少)，課程6則是報名轉(zhuǎn)化率還不錯，但目測整體在站內(nèi)得到曝光的機會比較少。

走完了這個例子，是不是感覺數(shù)據(jù)真的可以幫助我們把問題界定得無比精細(xì)，讓我們言之有物目標(biāo)確鑿?

(四)下面我們再來說數(shù)據(jù)的第二類價值體現(xiàn)：假如你想達(dá)成某個特定目標(biāo)，如何通過數(shù)據(jù)來評估和具體化你的最佳達(dá)成路徑?

這個問題，其實跟上一篇連載里提到的“指標(biāo)拆解”一脈相承。

我們也來看一個例子：假如三節(jié)課在接下來一個月的目標(biāo)是要把日均報名上課人次這個指標(biāo)提升到20000(當(dāng)前為2000)的話，投入預(yù)算成本最低的情況下，我們可以怎么做?

拿到這個問題后，我們首先可以依照上一篇連載里提到的目標(biāo)拆解方法對于我們的目標(biāo)進(jìn)行拆解，于是可得——

課程報名人次=網(wǎng)站流量×課程轉(zhuǎn)化率×人均報名課程數(shù)

然后，既然是要把目標(biāo)指標(biāo)提升10倍，我們要分別評估一下提升3個因子的可能性。

先看網(wǎng)站流量，假定三節(jié)課的目標(biāo)用戶主要是3歲以內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品+運營領(lǐng)域的從業(yè)者，目標(biāo)用戶共計約100W左右，但目前網(wǎng)站日UV只有不到3000，那么以正常邏輯推斷，在網(wǎng)站正常日UV方面拉升到目標(biāo)用戶的10分之一左右，也就是10W應(yīng)該都是可以的。但這個流量如果是需要在短期內(nèi)拉動，肯定是需要投入一些費用的。

再看課程轉(zhuǎn)化率，假使目前網(wǎng)站整體UV-課程報名人數(shù)的轉(zhuǎn)化率為2%，同時又經(jīng)過分析發(fā)現(xiàn)，每天訪問課程頁面的UV為2000左右，那么依據(jù)經(jīng)驗判斷，這已經(jīng)是一個還算不錯的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)了。按照我們參考其他同類課程學(xué)習(xí)類網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，3%已經(jīng)是很上等的網(wǎng)站UV/報名數(shù)轉(zhuǎn)化率。我們在此暫且認(rèn)為我們經(jīng)過流程梳理后，可以在加強站內(nèi)課程曝光引導(dǎo)、優(yōu)化課程列表頁、詳情頁等布局以及課程文案、優(yōu)化課程報名流程&體驗等環(huán)節(jié)均作出一定優(yōu)化，從而實現(xiàn)3%的轉(zhuǎn)化率，整體提升1.5倍。

最后是人均報名課程數(shù)，假使我們發(fā)現(xiàn)目前三節(jié)課的平均每用戶報名課程數(shù)量為2堂，而站內(nèi)每月會同時開出25堂課，且這25堂課間往往都是彼此關(guān)聯(lián)存在邏輯遞進(jìn)關(guān)系的。于是我們可以據(jù)此判定了，人均報名課程數(shù)這個因子是存在明顯可以提升的空間的。因為三節(jié)課目前主要有兩個主要的課程體系，且每個體系課程目前已有12堂課，所以我們姑且推斷，依靠課程打包、相關(guān)課程推薦、站內(nèi)消息告知、一次性報名多堂課程贈送絕密資料等等一系列運營手段，應(yīng)該可以把單用戶人均報名課程數(shù)提升到10堂課左右，整體提升5倍。

好了，因為我們的命題要求是“預(yù)算最低”，所以我們的思路一定是優(yōu)先考慮無預(yù)算的指標(biāo)拉升手段，再考慮有預(yù)算的指標(biāo)拉升手段。那么基于以上的推斷，我們應(yīng)該可以在不做預(yù)算投入的情況下做到以下狀態(tài)——

課程報名人次=網(wǎng)站流量×(課程轉(zhuǎn)化率×1.5)×(人均報名課程數(shù)×5)

即，課程報名人次=網(wǎng)站流量×課程轉(zhuǎn)化率×人均報名課程數(shù)×7.5

此時我們發(fā)現(xiàn)，如果按照這個推斷，課程報名人次這個指標(biāo)，已經(jīng)被我們提升了將近7.5倍。也就是說，為了達(dá)成10倍的目標(biāo)，理論上我們只需要再投入一些預(yù)算，把網(wǎng)站流量再提升到原有基礎(chǔ)1.33倍以上即可有望達(dá)成預(yù)定目標(biāo)。

至此，我們的這個最低成本達(dá)成目標(biāo)的運營方案，算是成形。

上述這個不斷尋找對標(biāo)數(shù)據(jù)來反復(fù)進(jìn)行推導(dǎo)思考的過程，也希望可以帶給你一些啟發(fā)。

(五)下面再看數(shù)據(jù)的第三類價值體現(xiàn)：極度精細(xì)的數(shù)據(jù)分析可以幫助你通過層層深入，對于用戶更了解，也對整個站內(nèi)的生態(tài)更有掌控力。

還是來看個例子：假如目前所有站內(nèi)數(shù)據(jù)可以對我們開放，那么站在運營端，若我們需要對于三節(jié)課的用戶行為有更加深入精確的理解，從而更好指導(dǎo)我們的運營工作，我們該以何種思路去對于數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和比對，從而得出一些更有價值的信息?

這里要先引入兩個數(shù)據(jù)分析中的基本概念：維度和度量。

簡單來說，度量就是具體的數(shù)據(jù)指標(biāo)，它通常表現(xiàn)為某個量化過后的數(shù)據(jù)值。而維度則是去看待這些指標(biāo)的不同角度。

舉例，網(wǎng)站的UV(用戶訪問數(shù))是一個數(shù)據(jù)指標(biāo)，而我們?nèi)タ创臅r候，可以從日期的維度去看，以便評估一周或一個月內(nèi)哪幾天流量偏高或偏低，是否存在規(guī)律。

也可以從24小時時間劃分的維度去看，以評估每天在不同時間段的流量分布情況是怎樣的;還可以從地域的維度去看，了解不同地區(qū)的用戶訪問使用網(wǎng)站的習(xí)慣和情況是否存在差異……

理解了這兩個詞，最終你會發(fā)現(xiàn)，所謂數(shù)據(jù)分析，無非就是界定清楚了你要評估的度量有哪些，然后需要知道你可能有哪些維度去看待這些度量，偶爾可能還需要在不同維度和度量間交叉做一下分析和比對，最后產(chǎn)出結(jié)論，把結(jié)果用圖表等方式呈現(xiàn)出來就好了。

所以，回歸到這個例子，我們?nèi)绻Y(jié)合具體的產(chǎn)品形態(tài)，對于三節(jié)課的用戶生態(tài)和使用習(xí)慣有更加深入的了解，我們或許可以先界定清楚，我們需要去評估的度量有哪些?這個度量需要結(jié)合你的核心產(chǎn)品功能來想，因為三節(jié)課網(wǎng)站上目前主要的產(chǎn)品功能就是上課學(xué)習(xí)，以用戶可能會在這個網(wǎng)站上發(fā)生的核心行為為主線來看的話，我們要重點關(guān)注的是以下三類行為：訪問、報名、上課。于是，圍繞著上述3個行為，我們要重點關(guān)注的度量就可能包括了：網(wǎng)站訪問數(shù)，注冊數(shù)，報名課程數(shù)，實際上課用戶數(shù)，視頻停留時間，單視頻重復(fù)播放數(shù)。

同時，對于以上的部分度量，我們應(yīng)該有一個自己預(yù)設(shè)的合理區(qū)間(這個區(qū)間需要基于你自己對于行業(yè)和用戶的了解來進(jìn)行判斷得出，或者是通過持續(xù)探索得出)，比如說，單課程的實際上課用戶數(shù)為該課程的報名用戶數(shù)的20%-50%之間我們可能認(rèn)為是比較合理的，那么如果該數(shù)值高于或低于了這個區(qū)間，均可視為異常。

然后，接下來的一步，就是我們需要再來逐次圍繞著每一個度量來去看看，我們可以有哪些維度去看待它、分析它、評估它。

比如，拿最簡單的課程報名數(shù)來舉例，我們要評估這個數(shù)據(jù)的維度可能包括了日期、時間、地區(qū)、新老用戶等，如果要把這個評估做到極致，我們可能需要從每一個維度依次去評估報名數(shù)這個指標(biāo)的變化，從中發(fā)現(xiàn)一些線索或結(jié)論。

基本上，這種評估的出口有二：

一是判斷數(shù)據(jù)是否有一些異常需要注意的情況(如果出現(xiàn)異常數(shù)據(jù)，一定要分析原因);

二則是為了給自己的運營工作找到一些方向性的指導(dǎo)，比如說，我現(xiàn)在要是想要發(fā)起一個要把站內(nèi)課程月報名數(shù)提升10倍，我是否可以從用戶行為和習(xí)慣之間去得到一些具體的啟發(fā)?且，很多時候，這兩個目的是可能會合一的。

好比，假如我們看到過去30天里的報名數(shù)據(jù)是這樣的：

那么我們是否就需要去看一下，在報名數(shù)開始激增的那幾天里，到底發(fā)生了什么?是因為我們有意識的做了一些推廣和活動?還是因為上線了新的課程?還是因為發(fā)生了什么別的事情?

假如你發(fā)現(xiàn)，如果相應(yīng)數(shù)據(jù)的激增是因為課程信息偶然間被人分享到了某個社區(qū)內(nèi)(比如知乎)并引發(fā)了一輪小小的傳播，那么接下來你如果想要從運營端做一些事來提升課程報名數(shù)這個指標(biāo)的話，你是不是就可以有意識的在知乎去做一些事?比如認(rèn)真分析一下之前的內(nèi)容為什么能在知乎引發(fā)傳播，然后把傳播點提煉出來，用更適于知乎的形式去進(jìn)行一輪包裝，并想盡辦法在知乎再進(jìn)行新一輪的擴(kuò)散。

事實上，我個人就曾經(jīng)親歷過類似的案例，2009年前后，當(dāng)時我所供職的一家互聯(lián)網(wǎng)公司，就曾經(jīng)因為發(fā)現(xiàn)我們的某個產(chǎn)品被用戶在人人網(wǎng)分享后帶來了過萬的UV，從這一線索入手，我們開始深耕人人網(wǎng)，最后在短時間內(nèi)給該產(chǎn)品帶來了數(shù)十倍的數(shù)據(jù)增長。

另外，這種數(shù)據(jù)分析的另一個維度，就是依照你的常識對用戶進(jìn)行劃分，再去分別看數(shù)據(jù)+結(jié)合用戶訪談，了解不同類型的用戶，在具體行為習(xí)慣上可能會有哪些不同。

比如，因為三節(jié)課主要解決的需求是學(xué)習(xí)，還沒有工作經(jīng)驗的大學(xué)生和工作了2年以上的互聯(lián)網(wǎng)人，理論上學(xué)習(xí)習(xí)慣肯定是不同的，此時我們就可以分別從數(shù)據(jù)上去觀察，這兩類人的訪問、報名、聽課、課后作業(yè)包括學(xué)習(xí)產(chǎn)出和效果等等一系列行為上存在多大區(qū)分和差異。

當(dāng)這些問題界定清楚后，事實上你是可以根據(jù)用戶類型的不同，分別推送給他們不同的服務(wù)和引導(dǎo)他們完成不同的用戶行為的(比如已工作的上來先做個任務(wù)，還是大學(xué)生的則先去聽兩堂入門課)，這樣精細(xì)化的運營可以大大助推你的用戶留存和活躍。

最終，假如你手邊的數(shù)據(jù)足夠充分，且這種從度量&維度切入的分析做到極致，理論上你會對于整體站內(nèi)用戶的構(gòu)成、行為習(xí)慣和當(dāng)前產(chǎn)品的主要問題做到了然于胸，也會對于站內(nèi)的整體用戶生態(tài)更加具有掌控力。

這里再補充兩個小說明：

第一，理論上，假如作為一個運營負(fù)責(zé)人，我們應(yīng)該對于每一個關(guān)鍵性的用戶行為都定期(比如每三個月或每半年)進(jìn)行全方位多維度的分析，做到對于每一個關(guān)鍵用戶行為的用戶習(xí)慣和當(dāng)前產(chǎn)品指標(biāo)中的問題點了然于胸的。

但，事實上是絕大部分運營都可能看不到那么全的數(shù)據(jù)，這里面原因有很多，比如數(shù)據(jù)后臺不完善，沒有數(shù)據(jù)權(quán)限等等，這時候我們該怎么辦?我的建議是：

不管看不看得到，你都要讓自己具備這樣的分析問題和解決問題的意識+能力;

如果某個數(shù)據(jù)的缺失已經(jīng)嚴(yán)重影響到了你的工作開展，一定要向老板持續(xù)溝通持續(xù)要，直到拿到為止;

如果只能拿到局部數(shù)據(jù)，那就先對局部數(shù)據(jù)進(jìn)行一些分析和推斷，再帶著你的一些假設(shè)去工作，以工作成果來驗證你的假設(shè)。再隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展和要求不斷去完善數(shù)據(jù)需求。

第二，對很多產(chǎn)品來說，往往都是20%的重點用戶，給該產(chǎn)品帶來了80%的價值。

所以，無論是分析數(shù)據(jù)還是具體開展運營工作，你也要培養(yǎng)起來這樣一個意識：要重點去關(guān)注對你最有價值的那部分用戶，把你至少50%左右的精力用于去關(guān)注他們。

比如說，你站內(nèi)更加活躍的用戶，更愿意貢獻(xiàn)內(nèi)容的用戶，更愿意參與用戶服務(wù)和管理的用戶，等等。

(六)承接著上面講到的例子背景，接下來我們可以把最后一個點也一并講了——

數(shù)據(jù)當(dāng)中可能隱藏著一些潛在的能讓你把一件事情變得更好的線索和彩蛋，有待于你去發(fā)現(xiàn)和挖掘。

關(guān)于這件事，基礎(chǔ)的邏輯可能是這樣的：

第一，你先找出你的產(chǎn)品中，當(dāng)前可能存在問題的某個關(guān)鍵度量(或稱指標(biāo))。

第二，對于這個度量進(jìn)行縱覽，從它的構(gòu)成去看：是否所有用戶或我們的所有服務(wù)在這個度量上的表現(xiàn)都很差?還是說有一部分用戶或服務(wù)在該度量上的表現(xiàn)是會顯著好于其他用戶或服務(wù)的。

第三，你可以對于那些表現(xiàn)顯著要好的用戶和服務(wù)在不同維度上進(jìn)行進(jìn)一步挖掘，尋找其背后的一些共性用戶行為或特征，然后再把這些特征放大到極致。

比如說，上個月三節(jié)課站內(nèi)課程報名量表現(xiàn)不佳，明顯走低，按照上面所說到的邏輯，我們可以依次來進(jìn)行如下思考和判定——

把上個月的所有課程的報名數(shù)都列出來，然后去觀察，是否所有課程的報名量都很差，還是有一些課程的報名會好一些。最終我們發(fā)現(xiàn)，其中存在6堂課程，它們的報名數(shù)普遍高于其他課程2倍以上。

我們把報名量很高的這6堂課程歸類到一起，然后依照各個維度去看一下，它們之間是否存在一些共性?比如，都在某個時間開課，都是某一個品類的課程，都是某位老師的課程，文案都是按照某個模板來寫的，或用戶在報名這些課程前都接受了某種特定的引導(dǎo)，等等。

最終，假如通過這樣的比對，我們可能得出了結(jié)論，比如說發(fā)現(xiàn)這6堂課程使用的都是同一個文案模板，或者用戶在報名這6堂課程前普遍都看過了我們的某篇文章之類的，那么這時候，我們就已經(jīng)找到了一個可能能幫助我們把事情變得更好的線索了。

于是，接下來，我們最應(yīng)該做的事情，可能就是把相應(yīng)的文案模板復(fù)制到其他課程的文案介紹中去，或者引導(dǎo)更多的新用戶在報名上課之前都去看一看我們那篇神奇的文章。

講到這里，我們今天的內(nèi)容也就差不多了。我猜，通過今天的連載，你對于數(shù)據(jù)與運營間的關(guān)系，是能夠更具體深入一點兒的。

如果打個比方的話，但凡打仗想要獲勝，你既得有上陣殺敵的本領(lǐng)，又要能夠運籌帷幄，找對你的突破口和取勝策略。策略和突破口沒找對，很可能任你有萬夫不當(dāng)之勇，仍然無情湮沒于人海中;而硬本領(lǐng)不夠強，則策略再好，你也根本沒有取勝的可能。

這當(dāng)中，數(shù)據(jù)對于運營的作用與價值，就是它幫助你找到一塊戰(zhàn)場上的發(fā)力點和突破口。

換句話講，一個不懂得跟數(shù)據(jù)打好交道的運營，很可能到了戰(zhàn)場上，會是盲目的。

但同時，數(shù)據(jù)也是一個很龐大的分支，關(guān)于各種數(shù)據(jù)分析的策略、方法、工具之類的，如果真的要放開了去講，可能又是一本書。

考慮到這個連載的系列主題本是“運營”，且大多數(shù)運營都應(yīng)該涉及不到那么深和高級的數(shù)據(jù)分析技巧，我們在這里的目的，可能只是希望你能對于數(shù)據(jù)與運營工作間的關(guān)系有一個較完整的理解，以及理解一些基本的數(shù)據(jù)意識和分析思路，了解真正把運營的精細(xì)化要做到極致，數(shù)據(jù)是需要在其中扮演必不可少的作用的。

關(guān)于數(shù)據(jù)和運營之間的關(guān)系，我們就先講這么多。

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本文來源： 怎樣有邏輯地運營你的產(chǎn)品？