很多淘寶店鋪運營人員最發愁的就是寫網店數據分析，那么如何進行網店數據分析呢？一份完整的淘寶店鋪數據分析報告應該包含以下內容。
一、業績層面
1.跟去年對比增長情況
2.行業大盤增長率情況
二、店鋪核心數據指標（轉化率，DSR、客單價，無線/PC，加購收藏情況等）
三、店鋪流量結構（做趨勢圖）
1.整體流量分布結構
2.免費/付費比例
3.付費流量的投入情況
【數據源：付費營銷后臺】
四、產品結構層面
1.銷售層級（銷售梯隊）是否健康
2.產品開發成功率
3.新品上架十五天，運作效果分布圖（流量/銷量）
4.產品品類開發結構/銷售結構
五、活動分析
1.全年活動次數/活動盈虧情況分布（以時間為軸）
2.活動折扣力度及活動流量產出貢獻值（力度多大單流量產出最大？
）
3.活動報名失敗率及失敗原因分析總結
【數據源：活動展示頁數據】
六、客服分析
1.客服詢單轉化率（按月做趨勢圖）
2.客服催付成功率
3.響應速度
【數據源：赤兔名品】
七、退款率情況及退款問題分析
【數據源：ERP】
八、產品中差評問題總結，找出問題共性做出調整
九、庫存狀況分析
1.去年年底跟今年年底的庫存變化（庫存總量和庫銷比）
2.庫存分布結構（品類結構/四季產品分布結構）
3.滯銷產品占比
4.少量庫存的SKU數（拉長SKU，需及時處理掉）
【數據源：ERP】
十、日常工作團隊人員協調情況
1.例如美工人員不足，新品詳情制作跟不上
2.人員能力不足（例如推廣付費ROI過低，是操作的問題）
3.溝通流程不便導致溝通時間過長（優化決策流程）
以上給大家羅列了完整的店鋪數據分析報告需要有哪些內容，希望能幫助到做網店運營的朋友。
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本文來源： 淘寶店鋪數據分析教程 如何進行網店數據分析
