各行各業都離不開大數據的分析，作為電商人在打造一個品牌，一個店鋪，一個爆款中，更是離不開數據分析，今天這篇文章，我們就來聊一聊關于數據分析這個環節。
我們的淘系操作，正確的節奏應該是先有數據分析再有操作，分析出來的就是科學的憑證，簡而言之就是我們為什么要這樣做，不是想當然，而是科學的決策。可以這么說，數據分析貫穿了我們整個電商的運營過程。
數據分析的目的
1.提升我們的投資的勝率，降低賭的性質;
2.在我們做出操作決策的時候，實現有理有據;
數據分析的價值體現
1.可靠性-可以代表客觀的真實情況;
2.方向性-可以有明確的優化方向或者戰略布局方向;
3.針對性-有目的性的針對競爭對手來提升自己的競爭力;
數據分析常見誤區
1.數據體量的影響，數據采集越少的情況存在偶然性的概率越大;說到這里，我建議大家一定要結合自己的情況采集足夠的數據再去判斷，不要在第一步就走錯或者具備更多“賭”的性質，后期崩盤的損失比前期多投入一些要大得多。
實例1：測款時我們采集100個點擊量，去判斷一個產品的爆款潛力(點擊率、轉化率、收藏加購率)，這個時候肯定沒有采集200個點擊量準確。【不同類目情況不一樣，大家要根據實際情況來，流量大充足的類目，肯定多采集一些沒有壞處】;
實例2：測圖的時候，2000個展現肯定沒有4000個展現判斷一張圖片更準確;
2.數據單元采集不對，比如選錯類目這樣的情況，不同子類目下的流量情況、市場環境肯定是存在差異的;
實例：有的老鐵問我，直通車測出來點擊率好的主圖，放在鉆展、猜你喜歡可以直接用嗎?
我的回答是最好再測一遍，因為流量的入口、位置都不一樣，可能會存在差異。
直通車一般做搜索入口，鉆展、超級推薦做的是首頁入口，展現的位置也不一樣。
確實在實際操作過程中，也是發生過這樣的問題，搜索入口的好圖，放在猜你喜歡數據差異很大的情況。所以，建議對應不同入口的時候，不要怕麻煩，怕花錢，最好在做一次測試(除非你確實有經驗，你這個類目的數據差異并不大)
3.采集數據的時間差異：常見于做季節性的產品，比如我們在準備下個季度的產品的女鞋的時候，會發現大盤應季到來的時候(開始漲到爆發)，數據和前面測出來的反饋差異很大。
這個時候我們就得考慮是否前面采集的不夠，或者是市場環境變化導致的。所以，運營操作過程中，有切入點和操作節奏的這個說法，就是在最合適的時間去做對應的事情!
采集數據的時間周期也會影響我們判斷的準確性，一般來說以7天或者15天的周期數據更符合當下的客觀情況。這個采集周期根據實際情況來。
淘系電商常見的數據分析的技能
主要用到的就是生意參謀里的【市場洞察】和【流量縱橫】
1.大盤分析
當你想要做一個類目或者產品的時候，首先要明確的就是我來做這個產品有沒有搞頭?
A.市場的競爭環境，這時候你操作的是標品還是非標品就顯得差異很大了。
根據我的經驗，標品是比較難切入的，因為標品的特征客觀情況，流量是集中在前三的，流量差異很大，所以，做標品，可以簡單的說你的目的就是干到第一，干不到第一就是白搭不上不下的。
標品就是吃供應鏈，看誰砸錢多砸上去。做非標品，就有跟過的地方做差異化了，對，就是差異化，其實本質就是好不好做差異化，標品很難做差異化，你做非標品，可以通過選品，視覺，產品布局等等的方面去積累你的店鋪優勢。
B.峰值流量有多大，預估你能拿到多少流量
C.流量的結構：首頁、搜索，這是主要的2個入口，你想以哪個入口的流量為主，流量的數據差異如何，打法等等，都得去考慮;
D.流量的價值：獲取【有效流量】的成本如何，付費、免費、新客、老客等等。
2.選詞分析
大部分類目肯定是走搜索，而且一般來說，搜索是最好的流量，數據表現比其他入口更好，更加精準。所以選詞分析的作用是：
A.標題優化
B.直通車選詞
C.關鍵詞群權重的積累，注意我說的是關鍵詞群，也就是大詞和長尾詞之間的關系。
比如我們在做iPhone手機殼的時候，搜索出來，會出現很多的大流量的熱搜詞，我們選擇和自身產品能夠高度匹配的詞拿來做初始的標題，后期的權重積累，也是來做這些詞的。
3.核心單品的數據，這個主要是用流量縱橫跟進自己的單品。
主要是盯單品的點擊率、收藏加購率、轉化率。當然，還有其他的數據。比較高階點的就是有時也會關注SKU的數據，來做調整。
關系到SKU的順序調整，文案話術，還有滯銷SKU的刪減等。
其他數據也是都有它的價值的，其他的關注的少，但是一定有用，這個結合實際情況來。比如跳失率、客單價等的。
4.競品分析
這個是我們運營操作過程中必須去做的事情，不同操作節點，會有不同的針對性的分析競品。從選品，拍攝，做詳情頁，視頻，打造爆款過程等都要做的。一般要做的是：
A.分析競品的操作手法，如果你掌握的資源手法可以復制，臨摹他的操作手法，從體量數據上去超越;
B.對比數據上的差異，從率還有體量上去區別對待;
C.競品的優點、缺點、細節對待，這就牽扯到它的各方面，內功優化，圖片，視頻，詳情頁的視覺方面，評價內容的維護，產品本身上的研發，開發新品做差異化等等;
5.流失情況
這個需要高級版本的【市場洞察】前面說過數據采集以7或者15天為準，這個根據實際情況來。
如圖采集到流失的競品，這個功能能快速的找到直接的對標產品，然后有目的性，有針對性的去操作。
通過對高流失的競品，在采集分析之后，做單品上的應對或者產品上的布局。
同理，【競品流失】和【競品店流失】都是方便你快速發現競爭對手做出應對的好方式。
6.老鏈接的維護
當我們已經操作起來一個單品后，后期肯定就是維護工作，這里要維護單品，也要維護店鋪。所以，單品維護過程中，我們要每天盯數據，發現數據是否有異常，是什么原因造成的，是自身的還是大盤因素，如何調整應對，這就是運營該做的事情。
店鋪維護也是差不多的道理，在做店鋪維護的時候，更多的是全店產品的布局，新品的銜接等等的工作。
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本文來源： 淘寶如何進行客戶數據分析？
