先說說數據分析要分析哪些方面？
從宏觀的角度談，首先是對所在產品市場整個大環境進行分析，其次當你已經確定切入哪個市場，對這個市場的對手進行研究，研究他們的具體情況，然后找到應對策略，最后一個數據分析是要實時研究自己的狀況，通過數據知道自己今天的調整有沒有效或者這次活動效果如何等等。
接下來談針對不同方面數據分析的重點是什么，
對市場
a) 新的市場需求在哪里(增量市場)
比如說你現在的店鋪已經做的不錯了，那為了明年或者后年的發展，有可能已經著手要開始推新的產品，這時就需要數據去分析判斷新的市場需求可能在哪里，對于后面的決策是非常重要的，如果這一步搞錯了，后面所做的極有可能都會化為泡影。
b) 現有的市場需求變化(存量市場)
我們知道所有產品的銷售都是有一個生命周期的，剛開始需求可能比較旺，接著比較平穩，最后有可能逐漸萎縮，這是一個正常現象。更多買家所選擇的產品會處于相對穩定的階段，也即是一個存量市場。這時你作為一個清醒的經營者，需要不斷地去思考你現在產品所在的市場需求是否處于一個正常的階段，還是處于一個不斷萎縮的階段。如果是處于一個萎縮階段，這個是你無法逆轉的，你要做的就是發現這種趨勢之后，要去布局新的產品。
對同行
a) 了解同行情況
b) 針對同行變化做出針對性調整
對自己
c) 知道自己店鋪的實時狀況
d) 數據是店鋪問題診斷的基礎
當我們店鋪出現問題，比如流量下滑、轉化率下滑，這肯定是有原因的，絕大多數原因我們能夠通過邏輯分析去判斷出個大概，我們所有的分析和判斷都必須要通過數據去進行一個驗證和分析，如果不經過這一步，你只是主觀上分析的話，很容易出錯。
實操案例!
目的：解決運營過程中的問題，為運營服務，不追求炫麗的效果，只要能解決問題就行
意義：通過數據分析盡量降低試錯成本
思路：通過數據分析進行排除法
我們來假定一個場景：
如果你的店鋪訪客比昨天下滑了20%，怎么樣解決？
首先，我們要去把昨天或者上周同期數據調出來，看看里面所有的流量渠道，究竟哪一個渠道訪客波動比較大。操作步驟：打開生意參謀→流量→流量分析→流量地圖→選擇指定日期
從圖中我們可以確定是哪一個流量渠道下滑比較多，有可能是手淘搜索，有可能是直通車也有可能像手淘首頁其他的流量渠道，這里我們做一個簡化處理，認為是手淘搜索有明顯下滑。
如果是手淘搜索，這時又要考慮一個問題了，這個是不是大盤的影響呢？比如前天是某個節日，那在節日之前相關的寶貝大盤走向是上升的，過了節日之后整體走向是往下的。
我們打開生意參謀→市場行情→行業洞察→行業大盤→勾選訪客數和交易指數
看下整體的趨勢走向，如果你發現昨天整個行業大盤有一個明顯的流量下滑趨勢了，這個有可能是大盤造成的，就需要再觀察幾天;如果整個大盤走向非常平穩，沒有下滑的趨勢，需要我們進行下一步的分析。如果大盤沒有問題，我們還要進行另外一個事情，要查看一下店鋪里究竟是哪一款產品流量波動的比較大。
打開生意參謀→商品→商品效果→選擇指定日期
把相關日期訪客數據調出來，看看究竟是哪一款產品它的訪客有明顯下滑。到這里，我們就已經將訪客下滑20%這個大問題逐漸拆解到一個小問題，聚焦到特別特別小。
聚焦到我們發現店鋪里的某一款產品昨天的流量有一個大幅度下滑，這時候我們就需要把各種可能的原因都全部列出了，然后逐一檢查，是不是關鍵字排名有了明顯下滑、點擊率有了明顯下滑、還是你是否有違規、你的對手在這一天銷量突然沖的比較猛。
我們把所有可能性都列出來之后逐一排查，這樣問題的難度就大大降低，可執行性上提升。我們在運營過程中遇到其他問題時，都是有這樣一個思考的過程，就是將問題不斷地拆解拆解再拆解，拆解出來的若干種可能性我們要不斷的調取數據逐一的分析驗證和排除，最終將問題的范圍縮小到很小的區域，就能非常容易的解決問題了。
所以，其實數據分析不僅僅是會看數據，正確的思考邏輯是根本。
初級買家可能僅僅會看數據，還不是能夠掌握數據分析，這僅僅是掌握數據分析能力的第一步，更關鍵的是你背后的思考邏輯是什么。這個觀點我也多次強調，數據分析只是我們思考判斷的驗證，掌握思考的順序和邏輯是什么才是對你最有價值的事情，希望對題主有啟發和價值。
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本文來源： 淘寶運營如何統計數據分析?
